阳光采购-YGZJ20250718-智慧停车运营管理平台升级控制价征集公告

阳光采购-YGZJ20250718-智慧停车运营管理平台升级控制价征集公告

智慧停车运营管理平台升级控制价征集公告

受征集人委托,就“智慧停车运营管理平台升级”控制价向市场进行报价征集,欢迎潜在供应商提交报价文件。

一、项目需求描述

1.1业务需求分析

1.政府需求

(1****点击查看停车场**

****点击查看停车场进行集中式管理,集中式管理在不改变原有的管理方式下,****点击查看停车场进行统筹调配调度停车**,****点击查看车行为提供停车参考,让停车不再因难,给群众出行带来方便 。

(2)完善智慧停车管理保障机制

完善智慧停车管理保障机制,培育智慧停车市场氛围,促进**停车供应结构健康发展,规范收费秩序,解决“停车乱”现状,从源头遏制“乱停乱放”现象,为建设文明**提供有力支持。

(3)提升**治理服务水平

通过智慧停车项目建设,利用智****点击查看车行为,大力促进整治县城车辆乱停乱放现象,让群众出行更方便 ,助力提升**形象和交通通行能力,同时对出行数据监控预警,及时智能优化调度交通线路,引导车主高效出行,提升**治理及服务水平。

2.运营单位需求

(1)提升停车智能化运营管理能力

通过路内路外前端采用智能化设施设备建设,搭建智能化停车运营管理平台,实现城市无感停车,停车数据管控分析,提高停车运营管理智能化、信息化管理能力。

(2)提高停车运营管理效率

运营停车平台,实现停车智能录单,城市无感停车,一方面可降低人工运营管理成本,提高停车运营管理效率;其次利用平台加强巡检人员监管和绩效考核,调动巡检人员积极性,提供停车录单率,从而提高停车运营管理效率。

(3)提升停车运营管理增值能力

利用平台特色功能或者联动追缴等方式,对欠费车辆进行追缴,减少停车费流失,提高停车收费率,实现运营管理增值;其次利用平台功能,如月卡管理、钱包充值、商户储值等方式,实现停车运营管理有效增值,为停车运营增加创收。

3.市民需求

(1)打造智能停车服务体验

通过智能停车建设,为车主提供便捷智慧停车服务,引导车主快速查找车位,节省车主车位查找时间成本,倡导低碳出行、绿色出行、环保出行,为车主提供一站式出行服务体验。

(2)全方位的找车位服务

通过整合全区停车**,在手机APP、微信公众号、路边诱导屏上,实时发布全市停车位状态信息,方便车主寻找周围空余车位,并通过末端导航指引车主到达具体某一车位。

1.2系统功能需求分析

1.2.1智慧停车小程序建设需求

建设停车公众服务端,新增智慧停车小程序建设,车主可进入小程序,无需关注便可进行车辆绑定,车辆停车缴费、停车道路导航、停车场月卡办理、停车消费记录开票,停车优惠券领取等,同时小程序还可增加广告、积分等营销运营管理,优化用户体验,为车主提供便捷智能停车服务。

1.2.2停车管理APP升级建设需求

对停车APP功能进行升级优化,包括收费员使用的收费APP,以及运营人员使用的运营APP。主要是通过移动端提供收费员的数字化停车收费管理、辅助停车收费数字化运营管理,以及全局监督管理(人工督查+智能督查),提高收费员停车收费管理效率,以及运营人员的管理效率。

1.2.3联合追缴系统建设需求

依托智能化停车技术,通过服务对接等方式,搭建跨区域跨系统的停车欠费联合追缴平台,构建追缴联盟,实现路内路外联动追缴服务。本次建设需求是包含短信追缴、公众号追缴、AI语音催缴、停车场联动追缴、跨区跨场联动追缴等多种追缴方式,推动停车欠费一体化联合追缴运营服务,减少停车运营损失,提高停车运营收入。

1.2.4商户管理系统建设需求

基于原有停车券功能进行升级,满足停车券自用(如新用户送券或抽奖活动赠送停车券)、代理及二次营销多种商户券使用场景,面向商户端提供商户注册申请,优惠券购买充值,优惠券发放、优惠券核销及优惠券统计等,为商户提供便捷商户优惠管理平台。增加钱包储值功能,满足用户的储值优惠、储值支付场景,实现自动扣费的无感支付应用。

1.2.5督查管理系统建设需求

全面梳理停车运营督查管理机制,从领导督查、运营督查、人员督查以及设备督查,包括人工督查、系统督查,全面提升运营中的监督管理能力。

1.2.6数据支撑能力建设需求

平台功能设计紧密围绕业务需求,以“指标化、可视化、智能化”为核心,构建覆盖指标体系构建、欠费管理、**运营、领导驾驶舱、标签化管理等核心功能,实现业务流程与技术能力的深度融合。

1.2.6.1欠费管理

(1)欠费数据实时监控

在可视化驾驶舱设置“欠费管理专题”,实时展示欠费订单总量、超期欠费占比、追缴历史等关键数据指标,支持按区域、停车场、车主标签筛选查看。提供欠费金额周/月波动曲线、欠费用户类型分布图、欠费时长热力图等可视化组件,支持下钻分析。

(2)欠费风险评估与智能预警

基于AI大模型构建“欠费风险评估”体系,根据历史欠费次数、当前欠费金额、缴费间隔时长、信用评分等指标信息,自动标记高风险用户。同时设置多级预警机制,对不同等级的风险情况区别预警,通过短信、电话、系统弹窗、催缴单、电子律师函等多渠道触达对应责任人。预警信息包含欠费详情、历史追缴记录、处理建议等内容。

(3)智能化追缴流程管理

构建“通知提醒-人工催缴-联合追缴-法律催缴”四级追缴流程,覆盖欠费用户全生命周期管理,实现从“被动响应”到“主动干预”的梯度管控。

一级通知提醒(自动化触达):根据欠费金额与时长自动触发多渠道通知,支持短信、AI电话、微信公众号等多渠道消息推送。通知内容包含欠费金额、欠费时长、缴费截止日及微信/支付宝便捷缴费短链。对于规定时间段内未缴费的用户,系统自动补发一次通知,并标记为“需人工跟进”。

二级人工催缴(工单化处理):对通知提醒后仍未缴费的用户,系统自动生成人工催缴工单,分配至收费人员现场处理。

三级联合追缴:人工催缴后仍不缴费的用户,启动联合追缴流程,通过对接外部系统,推送警告追缴信息。

四级追缴:前三级催缴无果的用户,通过系统甄别可追溯用户,启动电子律师函、法律诉讼等途径追缴。

1.2.6.2停车**运营管理

(1)**效率分析

基于GIS地图展示全域车位使用率热力图,支持按“街道-车场-泊位”三级下钻,查看实时/历史数据。计算车位综合使用率、周转率、单位面积收入等指标,生成路内、车场等级评分,定位低效**。

(2)优化策略制定

结合AI技术,利用机器学习算法分析历史数据,针对低效区域生成优化策略,调整调度、定价、运维等策略,辅助管理层权衡决策。如根据各个时段车辆在停率、入离场车辆数大数据分析,形成路段包月模型、人员排班模型等,为运营人员提供辅助决策,

1.2.6.3可视化监管驾驶舱

(1)PC端全景决策平台

成停车收费总览(含实时收入、欠费占比、电子支付率)、资****点击查看停车场位置、车位总量、实时空闲数)、车主画像统计(高频用户占比、标签分布)等核心模块数据展示。设置“停车管理”、“欠费管理”、“**效率”等专题页,提供欠费订单TOP10排行榜、停车场效率综合评分等深度分析视图。

(2)移动端监管平台

展示当日停车费收入完成率、实时车位占用率、待处理预警数量等关键指标,及时查看关键信息和预警数据。

1.2.6.4车主与车辆标签化管理

整合车主基础信息(姓名、联系方式、车牌号)、停车行为(月均停车频次、常用停车场、支付渠道偏好)、欠费记录(历史欠费次数、最长欠费周期)等数据,构建车主画像引擎,通过规则引擎与机器学习算法生成复合标签。

定义车辆标签体系,包括基础标签(新能源/燃油车、蓝牌/黄牌)、行为标签(跨区停车>3次/周、泊位占用超24小时)和风险标签(欠费未处理≥3次、多次违规停车),支持标签智能匹配,提供标签组合查询功能。

1.2.6.5用户画像构建与管理

构建全角色画像体系,实现多维度标签建模与应用:

(1)车主画像管理

整合车主基础信息(车牌、联系方式)、停车行为(月均停车时长、跨区停车频率)、欠费历史(累计欠费金额、追缴次数)、支付习惯(电子支付占比、月卡使用频率)等数据,通过规则引擎与机器学习算法生成复合标签(如“连续 3次超期欠费+金额>500元=高风险追缴对象”)。支持标签组合查询、画像详情导出,为精准催缴、用户分层运营提供数据支撑。

(2)收费点画像管理

基于GIS地图与实时数据,生成收费点流量热力图(按小时/日/周展示车位占用密度)、收入趋势分析(同比/环比增长率)、车位利用率排行榜(TOP10高效/低效收费点),并结合AI算法自动生成优化建议(如“晚高峰饱和度>95%,建议增设潮汐车位50个”)。

(3)运营人员画像管理

计算工单处理及时率、欠费追缴成功率等指标,生成个人/团队绩效排行与改进建议。为绩效考核、人员专项培训提供数据支撑,驱动管理效能提升。

1.3指标数据需求分析

指标数据需求围绕“停车分析、欠费分析、运营效率、用户画像”四大核心维度构建,形成覆盖“车辆基础统计-欠费风险评估-**效能分析-用户行为洞察”的全业务指标体系。通过多维度数据关联,实现从停车业务全流程监测到欠费智能追缴、**动态优化、用户精准服务的闭环管理,为国有停车**高效盘活与数字化转型提供量化决策依据。指标需求包括:

序号

主题

模块

指标项

指标描述

1

停车分析

车辆基础统计

总车位数

****点击查看停车场的车位总数量,区分路内/路外/地下车位

2

停车在停数

实时/统计周期内处于停车状态的车辆数量,****点击查看停车场/区域钻取

3

停车在停率

停车在停数÷总车位数×100%,反映车位实时占用程度

4

车辆来源分布

本地车牌(闽D)/外地车牌/新能源车牌的停车车辆占比,按区域3(商圈/住宅区/景区)细分

5

停车时长分析

平均停车时长

单车辆单次停车时长的平均值(分钟),按工作日/周末/节假日分别计算

6

高峰时段停车量

早高峰(7:00-9:00)/晚高峰(17:00-19:00)的停车车辆数,识别流量高峰规律

7

月均停车频次

单个用户月均停车次数,区分月卡用户与临时用户

8

订单金额评估

单笔订单平均金额

单停车订单的平均收费金额,按区域(核心商圈/外围区域)、车型(新能源/燃油车)拆分

9

各区域订单金额占比

不同街道/商圈的停车订单金额占全域总金额的比例,定位高价值区域

10

收费情况统计

总收费金额

统计周期内(日/月/年)停车业务实收总金额,区分月卡收入与非月卡收入

11

电子支付率

电子支付(微信/支付宝)订单数÷总订单数×100%,反映数字化收费渗透率

12

月卡业务分析

有效月卡总数

当前处于有效期内的月卡数量,含“全天月卡”“错时月卡”“企业月卡”等类型

13

月卡续费率

到期月卡中选择续费的比例,按类型(全天/错时)统计

14

月卡用户停车占比

月卡用户停车订单数÷总订单数×100%,评估月卡用户对业务的贡献度

15

盈利能力

每车位收入

每个车位在一定时间内产生的平均收入,每车位收入=总收入/总车位数

16

收入增长率

停车场收入在一定时间内的增长情况,收入增长率=(本期收入-上期收入)/上期收入×100%

17

欠费分析

欠费风险评估

欠费订单数

统计周期内未完成缴费的订单总数,按欠费天数(15天内/15-30天/30天以上)分类

18

欠费总金额

所有未结欠费订单的金额总和,****点击查看停车场/车主标签(高频欠费/企业用户)拆分

19

欠费率

欠费订单数÷总订单数×100%,衡量欠费问题发生的整体概率

20

欠费用户特征

单车主均欠费时长

单个欠费车主的平均欠费时长(天),剔除首次欠费用户(避免新用户偶然欠费影响)

21

最长欠费周期

历史欠费记录中最长未处理时间(如某车辆欠费超180天),定位“僵尸车”重点追缴对象

22

企业用户欠费占比

企业注册用户的欠费金额占总欠费金额的比例,结合企业规模(中小微/大型)分析欠费特征

23

追缴效能分析

已追缴订单数

成功完成缴费的欠费订单数量,按追缴阶段(通知/人工/司法)统计

24

追缴率

已追缴金额÷欠费总金额×100%,反映追缴工作整体成效

25

平均追缴时长

从欠费产生到成功缴费的平均耗时(天),司法追缴阶段单独统计(通常≥60天)

26

外部追缴金额

通过法院、交警、征信机构等外部平台追缴的金额,与内部催缴金额对比

27

欠费结构分析

欠费金额区间分布

<100元/100-500元/500-1000元/≥1000元区间的订单数、车辆数、金额占比,聚焦高金额欠费群体

28

多次追缴分析

追缴次数分布

同一欠费用户经历1次/2次/3次及以上追缴的订单占比,统计“3次以上未成功”的顽固欠费比例

29

欠费时段分析

欠费订单生成时段分布

24小时内各时段(如0:00-6:00/6:00-12:00)的欠费订单数占比,识别夜间欠费高发场景(如无人值守时段)

30

运营效率

车位利用效率

车位日均使用时长

单个车位每日平均被占用的时长(小时),按“有效运营时段”(如6:00-22:00)计算

31

车位周转率

统计周期内单个车位的平均使用次数(总出场次数÷总车位数),反映车位流转效率

32

空闲车位分布热力图

基于GIS地图的实时空闲车位分布,按颜色标注空闲率(绿色>30%/黄色10%-30%/红色<10%),支持导航系统对接

33

高峰时段效能

高峰时段饱和度

高峰时段车位占用数÷总车位数×100%,超90%触发临时车位调度预案(如开放周边道路临时泊位)

34

设备运行状态

设备在线率

地磁、路牙机等物联网设备的实时在线数量÷设备总数×100%,低于95%触发运维工单

35

平均修复时间(MTTR)

设备故障从报障到修复的平均耗时(分钟),区分“通信故障”与“硬件故障”

36

停车场竞争力

热点停车场收缴率

****点击查看停车场(月订单量≥10000)的实收金额÷应收金额×100%,低于80%标记为“****点击查看停车场”

37

**配置优化

潮汐车位使用率

临时增设的潮汐车位(如夜间道路泊位)的日均使用次数,评估动态**调度效果

38

车位呼吸系数

根据实时需求自动休眠/激活车位的灵敏度,评估车位**的灵活使用效率,系数=(年度激活次数/总闲置天数)×(临时功能收益/车位基础收益)

39

成本效益分析

单位车位月均收入

单个车位月均产生的停车收入(元),按区域(核心区/**)对比,识别低效**

40

车主画像

活跃度分析

用户总数

注册并使用过停车服务的用户总数量,区分“个人用户”与“企业用户”

41

日常活跃用户数

近7天内有停车/缴费/查询操作的用户数量,反映平台粘性

42

周停车时段分布

周一至周日各天的停车订单占比,识别“工作日高频”(如周一-周五占比≥80%)或“周末高频”用户群体

43

注册与留存

注册人数

通过平台注册的用户数量,占新用户比例超60%时优化服务功能

44

沉默用户唤醒率

对3个月未活跃用户发送唤醒通知后的30天内复购率,评估用户召回效果

45

支付偏好分析

支付渠道占比

微信支付/支付宝/月卡支付/现金支付的订单数占比,现金支付占比>5%时优化电子支付引导流程

46

预付费用户占比

充值型月卡用户/储值卡用户在总用户中的比例,反映用户对平台的信任度

47

跨区域特征

跨区停车频率

用户在≥3****点击查看停车场停车的订单数÷总订单数×100%,高频跨区用户(>50%)推送跨区停车优惠

48

新能源用户特征

新能源车辆停车占比

绿牌车辆停车订单数÷总订单数×100%,超30%的停车场优先配置充电桩

49

充电关联停车时长

新能源****点击查看停车场的平均停车时长(通常比燃油车长1.5倍),评估充电服务对停车时长的影响

50

收费点画像

时段流量分析

早高峰停车量

工作日7:00-9:00停车订单数,反映通勤时段需求强度

51

晚高峰停车量

工作日17:00-19:00停车订单数,识别下班时段流量峰值

52

周末流量占比

周末停车订单数÷周总订单数×100%,区分“工作日型”与“周末型”收费点

53

停车时长分析

平均停车时长(全时段)

单个收费点单次停车时长平均值(分钟),按自然日计算

54

高峰时段平均停车时长

早/晚高峰期间单次停车时长平均值(分钟),辅助判断用户停留性质(如通勤/办事)

55

热力分布分析

实时空闲率热力值

基于GIS地图的实时空闲车位比例(绿色>30%/黄色10%-30%/红色<10%)

56

周均饱和度峰值

一周内车位占用率最高值(%),超过90%触发“**紧张”预警

57

收入结构分析

日/月均收费金额

单个收费点每日/月停车费总收入(元),区分月卡收入与临时停车收入

58

单位车位月均收入

月收费金额÷总车位数,按核心商圈/外围区域对比,识别高价值车位

59

利用率分析

车位日均使用时长

单个车位每日平均被占用时长(小时),按“有效运营时段”(如6:00-22:00)计算

60

周转率

统计周期内单个车位平均使用次数(总出场次数÷总车位数),反映车位流转效率

61

优化建议生成

潮汐车位需求指数

基于高峰饱和度与低峰空闲率差值计算(指数=高峰饱和度-低峰空闲率),指数>50建议增设临时泊位

62

运营人员画像

绩效指标

处理及时率

按时完成的催缴/巡检工单占比

63

能力评估

追缴处理量

成功处理案件数量

1.4 AI应用需求

1.4.1停车**智能分析与优化

结合项目积累的停车数据,运用AI智能分析工具,梳理不同时段(工作日/周末)、区域(商圈/住宅区)、停车场类型(路内/路外)的车位使用规律。AI自动识别高峰时段车位饱和度和低效时段闲置率,生成直观的图表报告,为人工制定“高峰时段加价、低峰时段优惠”等差异化收费政策提供清晰的数据支撑。

1.4.2 前端采集图片智能分析校验

前端设备受天气、光线、环境等影响,识别车牌置信度低。针对置信度低的图片,运用AI智能分析工具校验车牌,提高订单准确性,降低因车牌识别错误引发的客诉。针对收费员通过PDA采集的挪车电话图片,运用AI智能分析工具,识别手机号,与采集上来的号码进行自动校验,提升号码的准确度,为后续短信、电话催缴提供可信度支撑。

1.4.3欠费风险分级预警与管理

基于历史欠费数据和基础信用信息,通过AI驱动的规则引擎建立“欠费风险评分”体系。例如:欠费超3次且金额累计超1000元标记为“高风险”,欠费1-2次且金额500元以内为“中风险”,首次小额欠费为“低风险”。针对不同风险等级设置多级预警,自动触发。

1.4.4低效区域策略辅助制定

利用历史数据统计分析工具,识别月****点击查看停车场或区域,结合数据指标,自动生成“问题诊断报告”,报告包含指标分析、决策建议、执行效果预测等信息,辅助管理层进行决策。

1.4.5 用户画像驱动的智能决策

利用AI算法分析欠费历史与行为模式,预测欠费风险等级;基于收费点流量数据,生成**优化建议;通过运营人员工作数据,自动推荐培训提升方向。

1.4.6数据自动报表

设计固定报表格式,可按每日/周自动生成停车流量、欠费趋势、设备状态等报表,减少人工统计耗时。

1.5非功能性需求分析

1.5.1性能需求

(1)系统响应时间:在100M局域网环境下,系统正常操作,单次操作平均反馈时间不大于3秒;大量综合查询和统计分析的平均响应时间不超过10秒。

(2)用户接入处理能力:支持200人同时在线和并发查询、处理,并可平滑扩展。

(3)数据交换:批量数据交换中,平均单条记录数据交换的时间不大于20毫秒。非并发大批量数据交换(百万条)的时间不大于5,000秒。批量数据交换中,平均单条记录入库的响应时间不大于20ms。

(4)系统可靠性:主服务器宕机时,可实时地切换到备用服务器上,用户的应用应该不受影响;主备切换时,业务不感知,任务不失败,业务不会中断;主备切换时间小于1秒;故障节点重启时间小于5分钟;系统不得出现数据丢失、切换失败等,影响正常业务运行的故障。

1.5.2存储量需求

(1)数据规模:结构化数据,40万车主年新增数据量约8000万条,单条记录平均占用2KB,年新增存储量约160GB。非结构化数据年新增约300GB。总存储规模年新增数据规模约610GB,三年累计新增约1.8TB,结合一期历史数据,三年总存储量约3TB。

(2)存储性能:核心业务数据访问延迟≤5ms,历史数据查询延迟≤50ms。数据写入吞吐量峰值场景≥10,000条/秒,支持批量写入(单次批量≤10万条)。

1.5.3数据识别精度需求

(1)数值型数据精度:金额精确到分(小数点后 2 位),确保与财务系统对账一致。时间戳精确到秒,停车时长计算精确到分钟。

(2)指标计算误差:关键业务指标计算误差≤0.5%,通过数据校验规则实时监控。

1.5.4数据备份与恢复需求

(1)备份策略:全量备份,每日0:00对核心业务库进行全量备份,备份时间窗口≤2小时,备份数据加密压缩(压缩比≥3:1)。增量备份,每小时对变更数据进行增量备份,备份时间≤10分钟,确保故障时可恢复至最近1小时内的数据状态。

(2)恢复指标:核心业务系统故障恢复时间≤1小时,历史数据查询功能恢复时间≤30分钟。数据丢失量≤15分钟。

(3)备份保留期限:全量备份数据保留180天,增量备份数据保留30天。

1.5.5可靠性需求

(1)系统稳定性:平均故障间隔时间不低于5000小时,全年系统可用率不低于99%。单点故障恢复时间:核心服务器/数据库故障恢复时间不超过30分钟,前端页面故障恢复时间不超过15分钟。

(2)数据可靠性:****点击查看中心部署,实时同步核心数据,确保单点故障时数据零丢失。每日自动备份全量数据(含数据库、文件存储),备份数据保留周期不少于180天,支持7×24小时数据恢复验证。

1.5.6可扩展性需求

(1)架构扩展:采用微服务架构,核心模块独立部署,支持动态扩容。对外提供RESTfulAPI和WebSocket接口,支持第三方系统通过API网关安全接入,接口文档定期更新并提供沙箱测试环境。

(2)功能扩展:指标体系支持自定义扩展,标签系统支持动态新增标签类别。

(3)预留AI算法接入接口,支持未来集成车牌识别优化模型、欠费预测模型等第三方AI服务,算法更新时不影响现有业务流程。

1.5.7兼容性需求

(1)浏览器兼容性:PC端驾驶舱支持主流浏览器(Chrome90+、Edge90+、Firefox85+、Safari14+),确保图表展示、数据导出等功能无差异。兼容国产化浏览器(如华为浏览器、360安全浏览器极速模式),核心功能操作体验一致。

(2)移动端兼容性:移动端页面支持iOS13+(iPhone8及以上机型)和Android9.0+(主流品牌机型,如华为Mate系列、小米10系列),屏幕适配支持从5英寸手机到12.9英寸平板。

1.5.8安全性需求

(1)数据安全:车主身份证号、手机号等敏感数据采用加密算法存储,传输过程使用HTTPS协议+TLS1.3加密,接口调用需携带动态令牌。

(2)访问控制:采用角色基于访问控制,按角色分配权限,敏感操作需二次认证。

(3)系统安全:部署Web应用防火墙,实时拦截SQL注入、XSS攻击、恶意爬虫等网络攻击,漏洞扫描频率不低于每周一次,高危漏洞修复时间不超过48小时。

1.5.9实用性和易用性

(1)用户界面的**性:界面简捷,为系统管理员提供简洁、直观、**的图形化的管理界面,方便操作,界面风格操作与业务流程的相符;

(2)易学习性:相对一般操作人员来说,学习使用无难度,对操作人员无特殊要求;

(3)易操作性:应容易操作,对主要或常用功能应该提供快捷方式;

(4)各模块界面风格一致性:界面风格和操作一致。

1.6安全风险需求分析

1.6.1性能需求

(1)系统响应时间:在100M局域网环境下,系统正常操作,单次操作平均反馈时间不大于3秒;大量综合查询和统计分析的平均响应时间不超过10秒。

(2)用户接入处理能力:支持200人同时在线和并发查询、处理,并可平滑扩展。

(3)数据交换:批量数据交换中,平均单条记录数据交换的时间不大于20毫秒。非并发大批量数据交换(百万条)的时间不大于5,000秒。批量数据交换中,平均单条记录入库的响应时间不大于20ms。

(4)系统可靠性:主服务器宕机时,可实时地切换到备用服务器上,用户的应用应该不受影响;主备切换时,业务不感知,任务不失败,业务不会中断;主备切换时间小于1秒;故障节点重启时间小于5分钟;系统不得出现数据丢失、切换失败等,影响正常业务运行的故障。

1.6.2存储量需求

(1)数据规模:结构化数据,40万车主年新增数据量约8000万条,单条记录平均占用2KB,年新增存储量约160GB。非结构化数据年新增约300GB。总存储规模年新增数据规模约610GB,三年累计新增约1.8TB,结合一期历史数据,三年总存储量约3TB。

(2)存储性能:核心业务数据访问延迟≤5ms,历史数据查询延迟≤50ms。数据写入吞吐量峰值场景≥10,000条/秒,支持批量写入(单次批量≤10万条)。

1.6.3数据识别精度需求

(1)数值型数据精度:金额精确到分(小数点后 2 位),确保与财务系统对账一致。时间戳精确到秒,停车时长计算精确到分钟。

(2)指标计算误差:关键业务指标计算误差≤0.5%,通过数据校验规则实时监控。

1.6.4数据备份与恢复需求

(1)备份策略:全量备份,每日0:00对核心业务库进行全量备份,备份时间窗口≤2小时,备份数据加密压缩(压缩比≥3:1)。增量备份,每小时对变更数据进行增量备份,备份时间≤10分钟,确保故障时可恢复至最近1小时内的数据状态。

(2)恢复指标:核心业务系统故障恢复时间≤1小时,历史数据查询功能恢复时间≤30分钟。数据丢失量≤15分钟。

(3)备份保留期限:全量备份数据保留180天,增量备份数据保留30天。

1.6.5可靠性需求

(1)系统稳定性:平均故障间隔时间不低于5000小时,全年系统可用率不低于99%。单点故障恢复时间:核心服务器/数据库故障恢复时间不超过30分钟,前端页面故障恢复时间不超过15分钟。

(2)数据可靠性:****点击查看中心部署,实时同步核心数据,确保单点故障时数据零丢失。每日自动备份全量数据(含数据库、文件存储),备份数据保留周期不少于180天,支持7×24小时数据恢复验证。

1.6.6可扩展性需求

(1)架构扩展:采用微服务架构,核心模块独立部署,支持动态扩容。对外提供RESTfulAPI和WebSocket接口,支持第三方系统通过API网关安全接入,接口文档定期更新并提供沙箱测试环境。

(2)功能扩展:指标体系支持自定义扩展,标签系统支持动态新增标签类别。

(3)预留AI算法接入接口,支持未来集成车牌识别优化模型、欠费预测模型等第三方AI服务,算法更新时不影响现有业务流程。

1.6.7兼容性需求

(1)浏览器兼容性:PC端驾驶舱支持主流浏览器(Chrome90+、Edge90+、Firefox85+、Safari14+),确保图表展示、数据导出等功能无差异。兼容国产化浏览器(如华为浏览器、360安全浏览器极速模式),核心功能操作体验一致。

(2)移动端兼容性:移动端页面支持iOS13+(iPhone8及以上机型)和Android9.0+(主流品牌机型,如华为Mate系列、小米10系列),屏幕适配支持从5英寸手机到12.9英寸平板。

1.6.8安全性需求

(1)数据安全:车主身份证号、手机号等敏感数据采用加密算法存储,传输过程使用HTTPS协议+TLS1.3加密,接口调用需携带动态令牌。

(2)访问控制:采用角色基于访问控制,按角色分配权限,敏感操作需二次认证。

(3)系统安全:部署Web应用防火墙,实时拦截SQL注入、XSS攻击、恶意爬虫等网络攻击,漏洞扫描频率不低于每周一次,高危漏洞修复时间不超过48小时。

1.6.9实用性和易用性

(1)用户界面的**性:界面简捷,为系统管理员提供简洁、直观、**的图形化的管理界面,方便操作,界面风格操作与业务流程的相符;

(2)易学习性:相对一般操作人员来说,学习使用无难度,对操作人员无特殊要求;

(3)易操作性:应容易操作,对主要或常用功能应该提供快捷方式;

(4)各模块界面风格一致性:界面风格和操作一致。

二、报价要求:

1、材料递交方式:书面材料可递送至我司前台;电子材料可发送至****点击查看@163.com,各报价单位所提交的报价文件均须加盖报价单位公章。

2、征集截止时间:2025年7月24日上午9:30(**时间)。

3、报价文件格式:自拟。

4、其他:本项目无需报名,本次征集结果将作为确定采购控制价参考使用,报价单位无需缴纳任何费用。

三、联系方式:

公司地址:**市**区莲岳路221号A栋2101单元

联 系 人:吴岩松

联系电话:0592-****点击查看999

厦****点击查看公司

2025年7月18日